BLOG 2

Illustration de l’éditeur de code Cursor intégrant des fonctionnalités IA

Comprendre Cursor : l’éditeur de code propulsé par l’IA

by Vincent Audette, Développeur logiciel

Introduction

Imaginez un éditeur de code qui ne se contente pas de colorer vos lignes, mais qui comprend réellement ce que vous écrivez. Cursor, c’est cette petite révolution : un éditeur propulsé par l’IA, construit sur l’infrastructure familière de VS Code, qui vous écoute et vous répond en temps réel. Plutôt que d’interrompre votre élan pour chercher sur un forum, vous posez votre question en langage naturel — « Pourquoi ce test échoue-t-il ? », « Comment optimiser cette requête SQL ? » — et Cursor vous suggère instantanément des corrections, des explications claires, voire du code généré sur mesure.

Usages créatifs de Cursor

Au-delà de l’autocomplétion classique, Cursor devient votre binôme virtuel pour :

  • Explorer une API en un clin d’œil
    Demandez simplement : « Montre-moi un exemple d’appel à l’endpoint /users avec pagination » et voyez apparaître un snippet TypeScript immédiatement opérationnel.

  • Refactoring collaboratif
    Besoin de déplacer plusieurs fonctions utilitaires dans un nouveau fichier ? Dites-lui « Extrais ces fonctions vers utility.js » : Cursor identifie les dépendances, déplace le code et ajuste les imports automatiquement.

  • Génération de tests sur mesure
    Décrivez un scénario métier — « Teste le paiement Stripe pour un utilisateur connecté » — et obtenez un squelette de test Jest complet, avec mocks et assertions de base.

  • Mentorat linguistique
    Face à du code legacy obscur, demandez « Explique-moi cette boucle for imbriquée ». Cursor vous livre une traduction dans un français simple (ou en anglais si vous préférez), vous aidant à monter en compétences.

Interaction avec le Model Context Protocol

La vraie magie apparaît quand Cursor dialogue non seulement avec votre code, mais aussi avec tout votre écosystème via le Model Context Protocol (MCP). Ce protocole normalisé permet :

  1. Partage dynamique du contexte
    Cursor transmet des fragments de code, votre configuration et votre historique de commandes au serveur MCP, pour que l’IA s’adapte en continu à vos habitudes et à l’architecture de votre projet.

  2. Accès aux données externes
    Vous pouvez intégrer un plugin métier pour récupérer vos tickets Jira : Cursor interroge l’API MCP, récupère les tickets ouverts et vous propose automatiquement les snippets pour mettre à jour leur statut.

  3. Orchestration de workflows
    Enchaînez plusieurs actions en une seule commande naturelle : « Crée une branche feature/id-123, implémente la recherche par tag, lance les tests, puis ouvre une PR vers develop ». Cursor fédère Git, CI, tests et PR en coulisses.

Perspectives pour le développement

L’alliance de Cursor et du Model Context Protocol ouvre un champ des possibles :

  • Développement piloté par l’IA
    Décrivez vos specs en langage naturel : Cursor génère le squelette de votre application, accélérant le prototypage et réduisant le temps de mise sur le marché.

  • Sécurité et conformité intégrées
    Injectez vos règles de compliance dans le MCP : l’éditeur analyse votre code en temps réel et vous alerte dès qu’un pattern non conforme (injection SQL, fuite de données) apparaît.

  • Documentation automatisée
    Chaque fonction, chaque composant se dote d’une doc Markdown générée à partir de vos commentaires ou de l’analyse du code, centralisée dans votre outil de documentation via le MCP.

  • Collaboration fluide entre équipes
    Designers, développeurs backend et ops partagent un contexte unifié : Cursor devient la plaque tournante où se croisent idées, tickets et pipelines CI/CD, réduisant drastiquement les allers-retours.

Cursor n’est donc pas seulement un éditeur enrichi d’IA, c’est une plateforme d’orfèvrerie logicielle. Grâce au Model Context Protocol, il fédère outillage et processus pour offrir aux équipes modernes un développement plus fluide, plus sûr et pleinement centré sur l’humain.

More articles

Service PDF avec Puppeteer, Docker, Nginx et AWS EC2

Dans ce billet de blog, nous allons explorer la mise en place d’un service sécurisé de génération de PDF en utilisant Puppeteer, Docker, Nginx et une instance AWS EC2. Nous allons aborder chaque étape, de la création du conteneur Docker à la gestion du SSL/TLS avec Let's Encrypt, tout en fournissant des extraits de code pour illustrer le processus.

Lire la suite

Parlez-nous de votre projet

Nos bureaux

  • Montréal
    St-Henri